输入速度
键盘：45 字/分钟Saytype：180-220 字/分钟
表达速度约 4 倍
为 AI 编码时代打造
别打字，直接说。
面向程序员的 AI Voice Layer，把自然口述直接整理成可执行文本。
你专注表达，Saytype 负责去杂质、保术语、提结构，并能直接继续用于 Cursor 与团队协作。
更少回删更少口头禅更少术语误写更容易直接发出更适合贴给 Cursor
口语碎片 · 你在说
我想做一个登录页改版：先保留现有接口契约，再新增邮箱验证码登录，错误提示要清晰，最后给我一版可以直接贴给 Cursor 的结构化需求。
系统正在整理
去口头禅
删掉犹豫词和重复修正
保留术语
技术词、模块名和接口名优先保真
提炼结构
把散口语变成可执行的问题描述
可直接粘贴到 Cursor 的结构化内容
背景
现有登录流程步骤偏多，转化率偏低。
问题现象
输入报错提示不清晰，用户容易中断流程。
目标
新增邮箱验证码登录并缩短完成路径。
约束
保持现有接口兼容，不做破坏性改动。
需求草稿产出
键盘：反复删改Saytype：先说后整
更快到可执行版本
每日节省时间
键盘：碎片化打字Saytype：连续口述
可节省 1-2 小时/天
Cursor口述需求与问题说明
VS Code补代码注释与任务拆解
GitHubGitHub写 issue、PR 描述与提交说明
Terminal不中断地继续开发流
Slack快速回复协作消息
Notion补会议纪要和方案摘要
Figma口述设计变更与评审意见
飞书跨团队同步行动项
钉钉中文协作场景更顺手
Mail把散口语收成可发邮件
Cursor口述需求与问题说明
VS Code补代码注释与任务拆解
GitHubGitHub写 issue、PR 描述与提交说明
Terminal不中断地继续开发流
Slack快速回复协作消息
Notion补会议纪要和方案摘要
Figma口述设计变更与评审意见
飞书跨团队同步行动项
钉钉中文协作场景更顺手
Mail把散口语收成可发邮件
FN 入口
FN 会进入你所有输入的地方
现在，FN 已经能切进四个真实场景：一键语音转文字、个人词库、指令库、会议模式。接下来，它会朝 OpenClaw 那种更懂上下文的方向走，读懂上文，也把下一步接上。
fn
所有输入都从这里开始
按一下输入，双击继续下一步
现在的四个场景
按一下 Fn，先把你要说的话完整接住
适合写需求、记想法、快速录一段草稿。说完之后，结果继续回到当前输入框。
项目名和技术词多的时候，也不用来回改错字
常用产品名、接口名和术语按你的词库来，像 TeamPilot、OAuth 这类词会更稳。
说一句任务名，直接走你的固定模版
比如“写日报”或“生成回复”，不用每次重写同一套结构和 prompt。
开会时，Fn 会切进更适合长语音的状态
会后继续整理纪要、行动项和重点，不用把整段会议内容再手工收一遍。
接下来的场景
看懂上文，再替你接下一句
比如在 Slack 或飞书里，先理解对方刚说了什么，再生成一版能直接发出的回复。
在 iPhone 同传里，继续你要说的话
先接住上一句的语境，再给出翻译、跟说或回复建议，而不是只做字面转换。
知道你现在是在写代码、回消息，还是开会
同一个 Fn，到了不同应用里，动作会自动变得更对，不用你先选模式。
从输入键，长成更懂你的代理
记住你的项目、术语和习惯，让输入后面的下一步也越来越自动。
FN 会越来越像懂你的智能代理
它先是一个键，后来会变成一个入口。你在哪个应用里，它就理解哪个场景；你准备说什么，它就把下一步也慢慢接住。
全场景覆盖
你在哪写字，就在哪可用
Saytype 不是一个只能在单一输入框工作的语音工具。你在 Cursor、Slack、Notion、邮件和文档里的写作，都可以直接接入同一套语音输入体验。
自然开口表达，实时得到干净文本围绕 AI Coding 场景优化，不只是泛听写个人词库 + 结构化整理，减少术语误写与返工
01
自动去口头禅
自动去掉“嗯、啊、你知道吧”这类口头禅，让结果更干净。
02
自动收束改口
你中途改口时，系统保留最终意图，不把废句一起塞进结果。
03
自动整理结构
列表、步骤、约束会自动整理成更清晰的结构化文本。
应用覆盖
CursorVS CodeGitHubLinearNotionSlackDiscordFigma飞书钉钉GmailOutlookGoogle DocsApple NotesObsidianTelegramWhatsAppClaudeChatGPTPerplexityRaycastTerminalJiraConfluenceNumbersExcelPowerPointKeynoteCanva浏览器输入框
核心能力
自然开口表达，实时得到干净文本
强调的不只是“听写速度”，而是可立即使用、可直接发送、可继续推进开发的结果质量。
实时转写
你在说
先把需求说完整，后面再慢慢修文案。
收束后
立即转写
语音实时转成文字，不打断你当前的工作流。
智能整理
原始口语
嗯这个登录流程先改一下，然后别影响老接口，然后错误提示也得更清楚。
收束后
整理后
目标：优化登录流程。约束：保持旧接口兼容。补充：错误提示清晰且可测试。
个人词库
容易误写
把 OAuth 回调、JWT 刷新、Rate Limit 写进需求。
收束后
词库保护
OAuth / JWT / Rate Limit 等技术词保持准确，不被误改。
结构化输出
浮层处理
先说思路，后补细节。
收束后
可直接使用
输出可直接贴进 Cursor、Issue、PR 描述或团队消息。
个性化与隐私
风格、词库、多语言、隐私，一次到位
除了转写速度，更重要的是表达风格、术语准确率、跨语言输入与隐私策略，保证长期可用。
个性化风格与语气
你的表达习惯会被保留，结果更像“你自己写的”。
原始口语
我希望这段写得专业一点，但不要太硬。
结构化后
可继续推进的版本
请将语气调整为专业且清晰，避免生硬官话，保留核心结论。
不同场景下能输出更贴合上下文的语气。
个人词库
常用技术词、产品词、项目词更稳定。
原始口语
TeamPilot、OAuth、JWT、Rate Limit 都是我的常用词。
结构化后
可继续推进的版本
已加入个人词库：TeamPilot / OAuth / JWT / Rate Limit，后续输入优先按词库识别。
减少误写，降低你后续修文成本。
多语言口述
支持中英混说，技术上下文里也更顺。
原始口语
这个 API 先做 fallback，再补 retry policy，最后加一段中文说明。
结构化后
可继续推进的版本
该 API 先实现 fallback，再补充 retry policy，最后追加中文使用说明。
跨语言表达时也保持流畅，不用来回切输入法。
隐私优先
隐私相关设置更清晰，用起来更安心。
原始口语
我们担心语音和文本会被用来训练模型。
结构化后
可继续推进的版本
语音与文本默认不用于第三方训练，历史记录以本地可控为主。
对个人开发者和团队都更容易落地。
语音转写
把自然说话直接变成可用文本
自动去口头禅
自动去掉“嗯、啊、你知道吧”等口头禅，减少后期清洗。
自动去重复
识别重复语句和回滚表达，保留更简洁版本。
自动收束改口
你中途改口时自动保留最终意图，不把废句一起带上。
自动格式化
列表、步骤、行动项自动组织成更清晰的结构。
个性化能力
更像你自己写的，而不是机器原样转录
风格与语气
根据你的写作习惯调整语气，工作沟通和日常表达可分场景控制。
个人词库
支持技术词、产品词、专有名词保护，减少术语误写。
按应用切换语气
在邮件、IM、文档里使用不同风格，减少手工改语气。
多语言输入
支持中英混说和多语输入，不用频繁切输入法。
语音问答与编辑
选中内容就能说，直接完成编辑与问答
选中文本后语音编辑
选中文本后口述“更短/更正式/补一句结论”等命令直接改写。
选中文本后语音提问
针对网页或文档选中段落直接口述“总结/解释/翻译”。
快速问答与动作
口述触发搜索、生成草稿、整理步骤，减少切上下文。
隐私优先
隐私与可控性前置
零留存友好
以数据最小化与可控存储为原则，减少不必要的数据暴露。
默认不用于模型训练
用户输入不会默认用于第三方训练流程。
历史记录本地优先
历史记录优先本地可控，便于企业和个人治理。
macOS
现已支持
Windows
敬请期待
iOS
敬请期待
Android
敬请期待
用户口碑
从听写工具，升级成写作工作流
用真实场景反馈证明，价值不只是输入更快，而是输出更好。
前后对比
更少回删
更少口头禅
更少术语误写
更容易直接发出
更适合贴给 Cursor
“我直接说，出来的内容比我第一次手打的草稿还干净。”
后端工程师
日常开发工作流
“给 Cursor 写提示词时，不用再把口述笔记重写一遍。”
AI 编程重度用户
提示词与需求草稿
“个人词库上线后，技术术语识别终于能放心长期用。”
前端工程师
技术术语准确率
“这不像传统听写，更像是实时写作助手。”
产品工程师
团队沟通与文档产出
FAQ
不确定 Saytype 是否适合你？
常见问题覆盖平台、词库、开发场景、隐私与安装方式，避免用户看完还不知道怎么开始。
现在只支持 Mac 吗？
当前已提供 Mac 版，Windows、iOS 和 Android 正在规划中。
支持 Apple Silicon 吗？
支持，当前下载的是 Apple Silicon 版本。
它适合 Cursor 或 VS Code 场景吗？
适合。Saytype 的重点不是泛用语音输入，而是把口语整理成更适合 AI Coding 和开发协作的结构化文本。
它和普通语音转文字有什么区别？
普通语音输入更像原样转录，Saytype 更强调去口头禅、保留术语、提炼结构，让结果更可直接使用。
个人词库主要解决什么问题？
它帮助识别你常说的技术术语、产品名、模块名和专有名词，减少误写和后续返工。
数据会保存在本地吗？
历史记录以本地可控为主，具体能力以当前版本为准。
长录音会议模式有什么价值？
它不只是保存录音，而是把会议内容整理成纪要、行动项和可回看的重点。
会不会把技术术语改坏？
词库和结构化规则的目标就是少改错、少误写，尤其优先保住技术术语和关键名词。
下载后怎么安装？
下载 `.dmg` 后拖入 Applications 即可安装。
后面会支持更多开发场景吗？
会。除了 Cursor 和 VS Code，我们也会继续覆盖更多协作和写作场景。
它和系统自带听写有什么本质差异？
系统听写偏“原样转录”，Saytype 更强调整理质量：去口头禅、改口收束、结构化输出、术语保护。
支持把口述直接变成 PRD / Issue 吗？
支持。你可以按“背景-目标-约束-验收”口述，系统会输出更接近工程执行的结构。
能不能用于客服、运营、销售这类非研发场景？
可以。虽然官网主打 AI Coding，但能力本身适用于邮件、纪要、回复、内容草稿等通用写作场景。
有没有团队版或企业管理能力？
团队能力会逐步补齐，当前更适合个人高频使用。
立即下载
立即下载 Saytype
下载后即可体验语音输入、自然整理、个人词库与会议纪要。当前提供 Mac 版。
支持 Apple 芯片（M 系列），下载后拖入 Applications 即可安装。
当前提供 Apple 芯片版安装包
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